Plan de nettoyage de données : Optimisez la qualité de vos jeux de données

En quelques clics, vous renseignez le nom, la description, les problèmes et les objectifs ; l’outil renvoie immédiatement un plan de nettoyage prêt à l’emploi. Un jeu de données mieux nettoyé réduit de 40 % le temps consacré par les analystes à la préparation (CrowdFlower, 2016).

Entrez le nom du jeu de données que vous souhaitez nettoyer.

Décrivez brièvement le contenu et la structure du jeu de données.

Listez les problèmes spécifiques que vous avez identifiés dans le jeu de données.

Définissez clairement les objectifs du nettoyage des données.

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How to use the tool

  1. Nom du jeu de données Exemples : « Enquêtes satisfaction 2022 », « Logs serveurs Web 2023 »
  2. Description concise Décrivez le contenu, la granulométrie et le format. Exemples : « Résultats mensuels des questionnaires de satisfaction clients (CSV, 50 000 lignes) », « Fichiers de logs Apache, niveau INFO, janvier-mars 2023 »
  3. Problèmes connus (facultatif) Listez typo, doublons, dates incohérentes, encodages UTF-8 erronés, etc.
  4. Objectifs de nettoyage Spécifiez les actions attendues : normaliser les dates ISO 8601, supprimer les doublons, combler null par moyenne, etc.
  5. Appuyez sur « Générer le plan de nettoyage ». Le service process_llm_form retourne un plan HTML prêt à être copié.

Quick-Facts

  • 40 % du temps des data-scientists sert à nettoyer les données (CrowdFlower, 2016).
  • ISO 8000-61 :2019 énonce les six dimensions minimales de qualité des données : exactitude, complétude, cohérence, actualité, accessibilité, traçabilité (ISO, 2019).
  • Un projet d’IA sur deux échoue à cause de données de mauvaise qualité (Gartner, 2022).
  • L’automatisation du nettoyage réduit les coûts opérationnels jusqu’à 30 % (McKinsey, 2020).

FAQ

À quoi sert cet outil ?

Il génère un plan d’action structuré pour identifier, prioriser et corriger erreurs, doublons et valeurs manquantes, conformément aux directives ISO 8000 (ISO, 2019).

Quels formats de fichiers sont pris en charge ?

Tout format tabulaire (CSV, XLSX, Parquet) ou semi-structuré (JSON, XML). Le plan décrit des scripts adaptables quel que soit le format (Microsoft Docs, 2023).

Le plan est-il entièrement automatisé ?

Le texte est généré automatiquement ; l’exécution nécessite vos scripts ou vos outils ETL habituels. Vous pouvez paramétrer chaque étape avant lancement.

Comment copier rapidement le résultat ?

Une fois affiché, cliquez sur « Copier dans le presse-papiers » ; le texte HTML est transféré et prêt à être collé dans votre documentation.

Puis-je ajuster le plan après génération ?

Oui. Le document sert de base ; modifiez les priorités, ajoutez des règles métier ou changez les seuils de validation selon vos contraintes internes.

Mes données sont-elles stockées ?

Seuls les champs saisis transitent par une requête POST ; ils sont immédiatement résumés puis supprimés du cache serveur, conformément au RGPD (Journal Officiel UE, 2016).

Combien de temps dure le nettoyage réel ?

Selon IBM, nettoyer 1 Go de données structurées prend environ 30 min avec un moteur Spark (IBM, 2021). Les gains dépendent de la qualité initiale.

Quelle est la taille maximale recommandée ?

Pour des performances optimales, limitez les soumissions à 100 Ko de texte. Au-delà, segmentez vos jeux de données et générez plusieurs plans.

Avertissement important

Les calculs, résultats et contenus fournis par nos outils ne sont pas garantis comme étant précis, complets ou fiables. Les utilisateurs sont responsables de la vérification et de l'interprétation des résultats. Notre contenu et nos outils peuvent contenir des erreurs, des biais ou des incohérences. Nous nous réservons le droit de sauvegarder les entrées et les sorties de nos outils à des fins de débogage d'erreurs, d'identification des biais et d'amélioration des performances. Les entreprises externes fournissant des modèles d'IA utilisés dans nos outils peuvent également sauvegarder et traiter des données conformément à leurs propres politiques. En utilisant nos outils, vous consentez à cette collecte et à ce traitement de données. Nous nous réservons le droit de limiter l'utilisation de nos outils en fonction des facteurs d'utilisabilité actuels. En utilisant nos outils, vous reconnaissez avoir lu, compris et accepté cette clause de non-responsabilité. Vous acceptez les risques et limitations inhérents à l'utilisation de nos outils et services.

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